作为CeMAT物流展的铁粉，10月26日-10月29日，全球机器视觉行业的领导者康耐视再次亮相展会，今年的参展主题是“从康耐视的角度一起来看未来的物流先进技术“，围绕这个主题，康耐视的展台布置依旧那么引人关注，黑色和亮黄色相间的不同区域按照产品线将诺大的展台分割成若干空间，仿佛置身于外国大片中的高科技场景。
康耐视物流销售总监王成接受了业内媒体工控网的专访，他对今年参展主题有着自己更深入的理解，他表示这样的参展主题和布展，希望康耐视的新科技产品能带给观众和客户更加直观的感受，让客户看到康耐视视觉在各种物流场景中具体是如何帮助企业用户来提高效率和降低成本的；看到康耐视给物流行业带来的不仅是新产品还有新解决方案和新系统，以及新旧技术的迭代比较，从更大的视角带给客户更加专业和系统的呈现。
机器视觉领域的一匹黑马——高速转向镜大视野扫码方案
相比以往，康耐视今年参展的除了传统的机型和解决方案，新的产品和应用有“高速转向镜大视野扫码方案”以及“手持读码和解放双手读码速度大比拼”展位。高速转向镜方案是康耐视2021年在物流行业推出的新产品，借助康耐视成熟的视觉解码算法平台，实现较大视野的条码读取，单台系统可以达到5000万像素同等的效果，这在现实的使用工况下，可以替换以往需要多台高像素相机的高成本的方案。解放双手和手持的比较，顾名思义从更加符合现场作业的人性化以及效率的角度，实现了操作方式上更加方便快捷，克服了传统的一手持读码器，一手持货物进行读码的低效和麻烦。
王总分析说，“根据我们统计，解放双手的方式效率可以达到传统手持的2倍左右，这对我们高速发展的电商快递和快消零售领域人工货物拣选，和生产物流过程等流程中带来现实的获益-减员增效，而且可以有效的应对高峰拣选时避免人手不足和爆仓的压力。”
康耐视经过40年的发展，已经积累了超过1000多项业界优秀的视觉和解码算法专利。高速转向镜大视野扫码方案，其像素虽然只有500万，但是通过我们的软件解码算法和其硬件机构支持，完全胜任了5000万像素的相机才能实现的结果。当然康耐视也根据市场的动态，逐渐推出了结合优秀视觉算法的高像素相机来解决一部分客户遇到的部分难题。但主要还是面向客户推出能稳定的解决大多数客户问题产品和方案。不只拘泥于像素的叠加，更专注于算法的优化和检测工具和功能的丰富，最大限度的保证了客户的投资回报比和我们市场竞争力。
说起这款高速转向镜方案的应用领域，王总自豪地表示，这套系统在一定义上实现了“四两拨千斤”的颠覆。高速转向镜方案自推出以来，康耐视已经成功实施和部署了很多项目，目前行业主要集中在线边出入库，以及传统的物流仓储，立库出入库等需要大视野读码的场景。
对于降低成本和对高清晰成像这一矛盾的市场需求，王总有着自己独到的见解，他表示：“在这里可能需要更全面的看到，高像素相机如果仅仅是像素的增加，可能没有太多的吸引力；高像素本身不是相机核心的卖点，只有当高像素的相机结合优秀的软件算法才会在一些大视野，以及较小的条码密度场合下有一部分市场需求；但是回到视觉的技术核心，软件算法才是视觉技术的关键瓶颈。”
迎接新兴技术——康耐视软件解决方案顺势而出
随着整个物流行业比如电商，快递，消费品，医药，机场物流快速发展，智能化也成为必然的发展趋势，当互联网和5G的发展等基础架构目前已经成熟的情况下，包含像康耐视视觉作为物联网神经末梢-信息采集设备的大量部署应用，使客户对物流生产数据更全面细致，更实时，更准确的要求变成了可能。当海量准确的生产和物流大数据得到实时采集输出。结合Edge Intelligence边缘智能平台；给物流以及生产企业的智能决策提供了底层逻辑支撑。
康耐视一如既往的关注视觉领域的市场真实需求，推出了一系列新产品，比如今年康耐视推出的Edge Intelligence边缘智能平台，正是从整个国际市场一些大客户需求引领出发推出的新产品，帮助客户快速实现数据趋势呈现；设备预警管理和设备预防性维护，数据收集管理监控，根据实时的参数做出及时的调整，可视化的报告定制分析，等帮助客户提高设备的稼动率，缩短客户端的数据管理的开发周期，给管理层提供实时生产运营的反馈，快速实现所见即所得，所得即所需。真正实现数字化的物联网/智联网。
随着物流终端用户对质量需求的多样化和高品质化,深度学习视觉软件也会逐渐被用到比如包裹的表面瑕疵和污损检测以及标签的字符读取等。
l 康耐视将深度学习Deep learning与视觉软件VisionPro融合，推出了VisionPro Deep Learning深度学习视觉软件，在多个行业已经拥有了大量成功案例。
l 同时为了适应用户有不同的应用体验，康耐视还将深度学习Deep learning与康耐视的In-Sight智能相机融合推出In-Sight D900深度学习智能相机，这款相机既拥有了康耐视传统的优秀视觉工具还自带的深度学习工具。
康耐视这两款产品都实现了深度学习，人工智能和传统视觉的创造式融合典范；不仅能解决现有的视觉检测问题，还借助深度学习工具解决了以往传统视觉解决不了的挑战；比如复杂的外观缺陷检测，视觉定位，光学字符读取等，从而帮助我们的物流和制造企业的智慧物流和智能工厂的战略实施。
四天的展会，康耐视诚意满满地带来了全新的物流行业自动识别方案，集中展现了机器视觉在物流领域的丰富应用场景。切合本届展会“智慧物流”的主题，康耐视与观众一起步入物流新视界，领略风雨之后更光彩夺目的智慧物流！
